Harpal Singh

Dieser Leitfaden erklärt, wie man einen Retrieval-Augmented Generation (RAG) Chatbot mit Spring AI und Vaadin erstellt. Er behandelt die Projektkonfiguration, die Anwendungs-Konfiguration, die Entwicklung von Backend und Frontend, das Dokumenten-Parsen mit TikaDocumentReader, die Erstellung von Embeddings mit OpenAI und die Speicherung in PostgreSQL mithilfe von PGvector. Außerdem wird gezeigt, wie man eine Chat-Oberfläche für die Interaktion mit hochgeladenen Dokumenten erstellt.

Lernen Sie, wie man in einer Spring Boot-Anwendung mehrere Datenquellen konfiguriert, um die Verwendung separater Datenbanken und spezifischer Datenquellen für Spring Data JPA-Repositories zu ermöglichen.

Erfahren Sie, wie Sie testcontainers in einer Spring Boot-Anwendung verwenden, wenn Sie Integrationstests erstellen.

Lernen Sie, wie Sie auf Werte zugreifen, die in einer Properties-Datei in einer Spring Boot-Anwendung definiert sind. Definieren Sie Eigenschaften in einer Properties-Datei und greifen Sie in einem Spring-Service auf sie zu.

Erfahren Sie, wie Sie HTTP-4XX-Fehler in Spring-Anwendungen zurückgeben können. Verwenden Sie ResponseEntity, um den entsprechenden HTTP-Statuscode und den Antwortkörper festzulegen.

Erfahren Sie, wie Sie den Server-Port für eine Spring Boot-Anwendung konfigurieren. Legen Sie den Port in der Datei application.properties, über Befehlszeilenargumente oder Systemeigenschaften fest.

Erfahren Sie, wie Sie einen Java Web Client für HTTPS-Anfragen konfigurieren. Sicher Sie Ihre HTTP-Kommunikation mit Verschlüsselung, um Benutzerdaten zu schützen.

Lernen Sie, wie man mithilfe von RestClient und der Unterstützung von spring-retry wiederholbare Aufrufe implementiert. Gehen Sie systematisch mit temporären Fehlern bei HTTP-Anfragen um.

Lernen Sie, wie Sie PostgreSQL in einem Docker-Container ausführen können, mit diesem Schritt-für-Schritt-Tutorial. Nutzen Sie Docker für eine einfache Einrichtung und Portabilität Ihrer PostgreSQL-Datenbank.