Pgvector

Dieser Leitfaden erklärt, wie man einen Retrieval-Augmented Generation (RAG) Chatbot mit Spring AI und Vaadin erstellt. Er behandelt die Projektkonfiguration, die Anwendungs-Konfiguration, die Entwicklung von Backend und Frontend, das Dokumenten-Parsen mit TikaDocumentReader, die Erstellung von Embeddings mit OpenAI und die Speicherung in PostgreSQL mithilfe von PGvector. Außerdem wird gezeigt, wie man eine Chat-Oberfläche für die Interaktion mit hochgeladenen Dokumenten erstellt.